{"id":1342,"date":"2025-12-17T20:07:54","date_gmt":"2025-12-17T17:07:54","guid":{"rendered":"http:\/\/api-sport.pro\/?p=1342"},"modified":"2025-12-17T20:07:54","modified_gmt":"2025-12-17T17:07:54","slug":"como-comparar-jugadores-de-futbol-por-estadisticas-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/api-sport.pro\/es\/como-comparar-jugadores-de-futbol-por-estadisticas-2\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo comparar jugadores de f\u00fatbol por estad\u00edsticas?"},"content":{"rendered":"<div class=\"table-of-contents\">\n<div class=\"table-of-contents-title\">Contenidos<\/div>\n<ul class=\"table-of-contents-ul\">\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-1\">Qu\u00e9 indicadores estad\u00edsticos utilizar para comparar jugadores de f\u00fatbol<\/a><\/li>\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-2\">C\u00f3mo elegir una API de estad\u00edsticas de f\u00fatbol para analizar y comparar jugadores<\/a><\/li>\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-3\">C\u00f3mo obtener estad\u00edsticas de jugadores a trav\u00e9s de una API: una gu\u00eda paso a paso<\/a><\/li>\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-4\">Ejemplos de solicitudes de API para comparar jugadores en funci\u00f3n de m\u00e9tricas clave<\/a><\/li>\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-5\">C\u00f3mo comparar jugadores de f\u00fatbol utilizando estad\u00edsticas avanzadas xG, xA y mapas de calor a trav\u00e9s de una API<\/a><\/li>\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-6\">C\u00f3mo visualizar y comparar estad\u00edsticas de jugadores basadas en datos de API<\/a><\/li>\n<li class=\"table-of-contents-li\"><a class=\"table-of-contents-a\" href=\"#contents-7\">C\u00f3mo automatizar la comparaci\u00f3n de jugadores basada en estad\u00edsticas utilizando scripts y APIs<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-1\">Qu\u00e9 indicadores estad\u00edsticos utilizar para comparar jugadores de f\u00fatbol<\/h2>\n<p>Comparar correctamente a los jugadores en funci\u00f3n de las estad\u00edsticas comienza con entender qu\u00e9 m\u00e9tricas reflejan verdaderamente la contribuci\u00f3n de un jugador al juego. Es importante diferenciar los indicadores por roles: los delanteros, centrocampistas, defensores y porteros se eval\u00faan utilizando diferentes conjuntos de n\u00fameros. Al mismo tiempo, algunas m\u00e9tricas son universales: minutos en el campo, n\u00famero de titularidades, participaci\u00f3n en acciones de gol, disciplina. Para la objetividad, las estad\u00edsticas deben ajustarse al formato \u00abpor 90 minutos\u00bb y considerar el contexto: nivel del torneo, estilo del equipo, frecuencia de sustituciones.<\/p>\n<p>Para los jugadores de ataque, los goles y asistencias siguen siendo clave, pero por s\u00ed solos revelan poco. Es importante analizar el n\u00famero de tiros, la precisi\u00f3n de los tiros, la participaci\u00f3n en la construcci\u00f3n de ataques (pases que conducen a tiros, toques en el \u00e1rea penal, participaci\u00f3n en contraataques). De esta manera, se puede distinguir a un delantero que depende de sus compa\u00f1eros y finaliza oportunidades de un jugador que genera situaciones peligrosas por su cuenta. Es \u00fatil comparar las tasas de conversi\u00f3n de tiros a goles y la consistencia a lo largo de las temporadas, en lugar de solo un tramo exitoso.<\/p>\n<p>Los centrocampistas y defensores se eval\u00faan l\u00f3gicamente a trav\u00e9s del control del bal\u00f3n y el trabajo sin bal\u00f3n. Para los centrocampistas defensivos y centrocampistas centrales, la precisi\u00f3n de los pases, el n\u00famero de pases progresivos, los pases al \u00faltimo tercio, las entradas y las intercepciones son importantes. Para los laterales y carrileros, esto incluye centros, env\u00edos al \u00e1rea penal y duelos ganados en \u00e1reas amplias. Los porteros deben compararse en funci\u00f3n de las paradas, el manejo y el juego de pies, pero siempre en relaci\u00f3n con el volumen de tiros a su porter\u00eda y la calidad de la defensa del equipo. Cuanto m\u00e1s ricas sean las estad\u00edsticas iniciales de la API, m\u00e1s profundas y precisas ser\u00e1n tales comparaciones.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-2\">C\u00f3mo elegir una API de estad\u00edsticas de f\u00fatbol para analizar y comparar jugadores<\/h2>\n<p>Al elegir un proveedor de datos para an\u00e1lisis de f\u00fatbol, es fundamental evaluar no solo el precio, sino tambi\u00e9n la profundidad de la cobertura. La API debe proporcionar informaci\u00f3n sobre deportes y torneos, perfiles de jugadores, alineaciones de partidos, feeds de eventos y, si es posible, estad\u00edsticas avanzadas de los partidos. En la especificaci\u00f3n <a href=\"http:\/\/api-sport.pro\/es\/\">API de datos deportivos api-sport.ru<\/a> esto se implementa a trav\u00e9s de una \u00fanica interfaz REST: recibes una lista de deportes, categor\u00edas, torneos, partidos y equipos, y luego alineaciones y estad\u00edsticas. Este enfoque permite comparaciones de jugadores tanto dentro de un solo campeonato como entre diferentes ligas.<\/p>\n<p>Se debe prestar atenci\u00f3n a la estructura y calidad de la documentaci\u00f3n. Se\u00f1ales importantes incluyen la presencia de descripciones para todas las entidades (deporte, torneo, partido, equipo, jugador), par\u00e1metros de filtrado claramente definidos y ejemplos de solicitudes. En el caso de api-sport.ru, hay un endpoint disponible <code>\/v2\/deporte<\/code> para obtener una lista de deportes disponibles, esquemas detallados para las entidades Jugador, Equipo, Partido, as\u00ed como campos extendidos como <code>estad\u00edsticasDelPartido<\/code> \u0438 <code>oddsBase<\/code> para el partido. Esto permite no solo comparar jugadores de f\u00fatbol entre s\u00ed, sino tambi\u00e9n vincular su influencia a la din\u00e1mica de las cuotas de los bookmakers.<\/p>\n<p>Un criterio separado es la sofisticaci\u00f3n tecnol\u00f3gica del servicio. Para proyectos serios, la estabilidad, un historial de cambios predecible (changelog), una autorizaci\u00f3n de clave API conveniente y planes de desarrollo son importantes. En <a href=\"http:\/\/api-sport.pro\/es\/\">api-sport.pro<\/a> nuevas oportunidades se est\u00e1n desarrollando activamente: se est\u00e1n a\u00f1adiendo nuevos deportes, se est\u00e1n ampliando los campos en las estad\u00edsticas de los partidos, se planea el soporte para WebSocket para transmitir datos en vivo y herramientas basadas en IA. Este vector de desarrollo es importante si est\u00e1s construyendo un producto a largo plazo: desde plataformas de scouting y fantas\u00eda hasta an\u00e1lisis de apuestas y aplicaciones de medios.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-3\">C\u00f3mo obtener estad\u00edsticas de jugadores a trav\u00e9s de una API: una gu\u00eda paso a paso<\/h2>\n<p>Para comenzar a comparar jugadores de f\u00fatbol basados en datos reales, primero necesitas obtener acceso a la API. En la plataforma api-sport.ru, esto se hace a trav\u00e9s de la registraci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/app.api-sport.ru\">tu cuenta personal en api-sport.ru<\/a> y la emisi\u00f3n de una clave API \u00fanica. Esta clave se pasa en cada solicitud en el encabezado <code>Autorizaci\u00f3n<\/code>, lo que te permite identificar de manera segura tu aplicaci\u00f3n y controlar los l\u00edmites. Despu\u00e9s de obtener la clave, el primer paso generalmente implica una solicitud al endpoint <code>\/v2\/deporte<\/code>, para determinar el slug del deporte (para f\u00fatbol \u2014 <code>f\u00fatbol<\/code>).<\/p>\n<p>[insertar]<\/p>\n<pre class=\"brush: bash; title: ; notranslate\" title=\"\" data-no-translation=\"\">\ncurl -X GET &quot;https:\/\/api.api-sport.ru\/v2\/sport&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: YOUR_API_KEY&quot;\n<\/pre>\n<p>[\/insertar]<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, seleccionas los torneos y partidos necesarios. Primero, puedes obtener una lista de categor\u00edas (pa\u00edses\/regiones) para f\u00fatbol a trav\u00e9s de <code>\/v2\/f\u00fatbol\/categor\u00edas<\/code>, luego \u2014 torneos dentro de la categor\u00eda, despu\u00e9s de lo cual puedes filtrar partidos por torneo, temporada o equipo utilizando el endpoint <code>\/v2\/f\u00fatbol\/partidos<\/code>. La respuesta para el partido ya contiene datos sobre los equipos, as\u00ed como alineaciones y estad\u00edsticas de jugadores a trav\u00e9s de la estructura <code>equipoLocal<\/code> \u0438 <code>equipoVisitante<\/code>, que incluye el objeto <code>alineaci\u00f3n<\/code>. Es de ah\u00ed de donde el analista o desarrollador extrae estad\u00edsticas de partidos de futbolistas y las guarda en su base de datos para comparaciones posteriores.<\/p>\n<p>Si necesitas obtener una lista de jugadores de un equipo espec\u00edfico sin vincularlo a un partido, utiliza los endpoints <code>\/v2\/f\u00fatbol\/equipos<\/code> \u0438 <code>\/v2\/f\u00fatbol\/jugadores<\/code>. El primero devuelve el equipo con un array de jugadores, el segundo te permite solicitar perfiles de futbolistas individuales por sus identificadores o por el ID del equipo. Con base en estos datos, puedes crear tarjetas de jugadores, calcular edad, distribuci\u00f3n posicional, valor de mercado y otras m\u00e9tricas, y luego combinarlas con estad\u00edsticas de partidos obtenidas de consultas de partidos.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-4\">Ejemplos de solicitudes de API para comparar jugadores en funci\u00f3n de m\u00e9tricas clave<\/h2>\n<p>La comparaci\u00f3n pr\u00e1ctica comienza con la obtenci\u00f3n de los perfiles de los jugadores necesarios. Supongamos que necesitas emparejar a dos delanteros de diferentes ligas. Primero, solicitas sus perfiles por ID a trav\u00e9s de <code>\/v2\/f\u00fatbol\/jugadores<\/code>, para obtener los par\u00e1metros b\u00e1sicos: pa\u00eds, fecha de nacimiento, posici\u00f3n, pie dominante, altura, valor de mercado estimado. Estas m\u00e9tricas te permiten formar un retrato general de los futbolistas y normalizar la comparaci\u00f3n por edad y rol en el campo.<\/p>\n<p>[insertar]<\/p>\n<pre class=\"brush: bash; title: ; notranslate\" title=\"\" data-no-translation=\"\">\ncurl -X GET &quot;https:\/\/api.api-sport.ru\/v2\/football\/players?ids=123456,789012&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: YOUR_API_KEY&quot;\n<\/pre>\n<p>[\/insertar]<\/p>\n<p>El siguiente paso es extraer estad\u00edsticas de partidos para comparar a los jugadores por su contribuci\u00f3n al juego. En la API api-sport.ru, las estad\u00edsticas de los futbolistas vienen como parte de los partidos: haces una solicitud a <code>\/v2\/f\u00fatbol\/partidos<\/code> con los filtros necesarios (por fecha, torneo, equipo o lista de partidos), y luego pasas por las estructuras <code>equipoLocal.alineacion.jugadores<\/code> \u0438 <code>equipoVisitante.alineacion.jugadores<\/code>. Dentro de cada objeto de jugador, hay un campo <code>estad\u00edsticas<\/code>, donde se almacenan los indicadores num\u00e9ricos de un rendimiento espec\u00edfico (el conjunto de m\u00e9tricas depende del deporte y de la configuraci\u00f3n de tarifas). Tu tarea sigue siendo: agregar estos datos por temporadas, calcular m\u00e9tricas \u00abpor 90 minutos\u00bb y construir \u00edndices de eficiencia personalizados.<\/p>\n<p>[insertar]<\/p>\n<pre class=\"brush: jscript; title: ; notranslate\" title=\"\" data-no-translation=\"\">\nconst API_KEY = 'YOUR_API_KEY';\nasync function loadMatchPlayers(matchId) {\n  const res = await fetch(`https:\/\/api.api-sport.ru\/v2\/football\/matches\/${matchId}`, {\n    headers: { Authorization: API_KEY },\n  });\n  const match = await res.json();\n  const homePlayers = match.homeTeam?.lineup?.players || &#x5B;];\n  const awayPlayers = match.awayTeam?.lineup?.players || &#x5B;];\n  return &#x5B;...homePlayers, ...awayPlayers].map((p) =&gt; ({\n    id: p.id,\n    name: p.name,\n    position: p.position,\n    statistics: p.statistics,\n  }));\n}\n<\/pre>\n<p>[\/insertar]<\/p>\n<p>Al combinar los perfiles de los jugadores y las estad\u00edsticas de los partidos, puedes hacer comparaciones basadas en goles, participaci\u00f3n en acciones de gol, acciones defensivas o cualquier otro campo disponible. En la pr\u00e1ctica, los datos de la API a menudo se acumulan en su propia base de datos, despu\u00e9s de lo cual se construyen informes e interfaces sobre ellos: desde tablas de scouting hasta paneles de apuestas, donde las m\u00e9tricas de los jugadores se correlacionan con las cuotas del campo. <code>oddsBase<\/code> en partidos.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-5\">C\u00f3mo comparar jugadores de f\u00fatbol utilizando estad\u00edsticas avanzadas xG, xA y mapas de calor a trav\u00e9s de una API<\/h2>\n<p>M\u00e9tricas avanzadas como goles esperados (xG), asistencias esperadas (xA) y mapas de calor a\u00f1aden profundidad a las m\u00e9tricas est\u00e1ndar. Ayudan a entender no solo el hecho de un gol o un tiro, sino tambi\u00e9n la calidad del momento creado. En los sistemas t\u00edpicos de an\u00e1lisis deportivo, xG y xA se proporcionan como un flujo de datos separado o se calculan del lado del cliente en funci\u00f3n de los eventos de partido en bruto: informaci\u00f3n sobre el tipo de tiro, distancia, parte del cuerpo, condiciones de juego, etc. La API de eventos deportivos sirve como base para tales c\u00e1lculos, proporcionando estad\u00edsticas detalladas de eventos y partidos a las que ya puedes aplicar tus propios modelos.<\/p>\n<p>Es importante entender que la disponibilidad de xG\/xA y coordenadas para construir mapas de calor depende del tarifa espec\u00edfica y la configuraci\u00f3n del proveedor de datos. La especificaci\u00f3n b\u00e1sica de la API puede incluir solo indicadores agregados (tiros, posesi\u00f3n, entradas, etc.), mientras que las m\u00e9tricas avanzadas se proporcionan a trav\u00e9s de puntos finales separados o se calculan de forma independiente. En el contexto <a href=\"http:\/\/api-sport.pro\/es\/\">API de deportes api-sport.ru<\/a> Puedes usar datos de eventos de partidos y estad\u00edsticas de jugadores como entrada para tus propios modelos de aprendizaje autom\u00e1tico: el script recupera datos a trav\u00e9s de REST, luego los enriquece con xG\/xA y construye mapas de calor en la capa visual de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El enfoque pr\u00e1ctico se ve as\u00ed: cargas regularmente datos de rendimiento de partidos y jugadores a trav\u00e9s de la API, los almacenas en tu base de datos, despu\u00e9s de lo cual una capa anal\u00edtica trabaja sobre estos datos. Un m\u00f3dulo es responsable de calcular m\u00e9tricas avanzadas (xG, xA, \u00edndices de intensidad de presi\u00f3n, etc.), mientras que otro es responsable de generar visualizaciones (mapas de calor, diagramas radiales, mapas de acci\u00f3n). Esto permite comparar a los futbolistas no solo por goles y asistencias finales, sino tambi\u00e9n por contribuciones esperadas, calidad de momentos creados y \u00e1reas de influencia en el campo.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-6\">C\u00f3mo visualizar y comparar estad\u00edsticas de jugadores basadas en datos de API<\/h2>\n<p>Los n\u00fameros por s\u00ed solos son mal percibidos por los usuarios, por lo que un paso clave despu\u00e9s de la integraci\u00f3n de la API es la visualizaci\u00f3n. En el lado del cliente o en la vitrina anal\u00edtica, puedes convertir datos sobre futbolistas en gr\u00e1ficos y tablas: gr\u00e1ficos de barras para goles y asistencias, gr\u00e1ficos de l\u00edneas para la din\u00e1mica de forma a lo largo de las rondas, radiales (gr\u00e1ficos de ara\u00f1a) para comparar perfiles de jugadores en 5\u201310 m\u00e9tricas clave. La fuente de verdad sigue siendo tu recolector de datos, que consulta regularmente la API, actualiza la base de datos local y asegura la consistencia de las m\u00e9tricas.<\/p>\n<p>T\u00e9cnicamente, el proceso se ve as\u00ed: el script solicita datos de partidos y jugadores a trav\u00e9s de REST, luego normaliza las estad\u00edsticas (por ejemplo, convirtiendo m\u00e9tricas a un formato \u00abpor 90 minutos\u00bb o \u00abparte de las acciones del equipo\u00bb). Despu\u00e9s de eso, los datos agregados se env\u00edan al frontend en un formato conveniente. All\u00ed, se conectan a bibliotecas de visualizaci\u00f3n (Chart.js, D3.js, ECharts, etc.), donde cada jugador se convierte en un conjunto de series de datos. As\u00ed, el usuario final ve no respuestas en bruto de la API, sino tablas y gr\u00e1ficos ordenados, donde puede comparar a dos o tres futbolistas con un clic.<\/p>\n<p>[insertar]<\/p>\n<pre class=\"brush: jscript; title: ; notranslate\" title=\"\" data-no-translation=\"\">\nfunction buildRadarDataset(playerName, metrics) {\n  \/\/ metrics: \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\n  return {\n    label: playerName,\n    data: &#x5B;\n      metrics.goalsPer90,\n      metrics.assistsPer90,\n      metrics.shotsPer90,\n      metrics.duelsWonPercent,\n      metrics.keyPassesPer90,\n    ],\n  };\n}\n<\/pre>\n<p>[\/insertar]<\/p>\n<p>A medida que el servicio evoluciona, puedes agregar un componente en vivo: usa el soporte de WebSocket planeado en la API para construir paneles en l\u00ednea donde las estad\u00edsticas se actualizan sin recargar la p\u00e1gina. En este modo, los datos sobre toques, tiros o sustituciones pueden aparecer en gr\u00e1ficos durante el partido, y analistas y aficionados ver\u00e1n c\u00f3mo cambia la influencia de un jugador espec\u00edfico en tiempo real.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"universal_article\">\n<h2 id=\"contents-7\">C\u00f3mo automatizar la comparaci\u00f3n de jugadores basada en estad\u00edsticas utilizando scripts y APIs<\/h2>\n<p>Las solicitudes de API \u00fanicas son \u00fatiles para pruebas, pero en productos reales, comparar futbolistas debe estar completamente automatizado. Una arquitectura t\u00edpica se ve as\u00ed: un script en segundo plano consulta la API seg\u00fan un horario, actualiza datos sobre partidos, alineaciones y jugadores, luego recalcula m\u00e9tricas agregadas y las guarda en la base de datos. Los informes, vitrinas o interfaces p\u00fablicas se construyen sobre esta base de datos, donde los usuarios solo ven calificaciones finales y comparaciones, no la mec\u00e1nica compleja de las actualizaciones de datos.<\/p>\n<p>[insertar]<\/p>\n<pre class=\"brush: python; title: ; notranslate\" title=\"\" data-no-translation=\"\">\nimport requests\nAPI_KEY = 'YOUR_API_KEY'\nBASE_URL = 'https:\/\/api.api-sport.ru\/v2\/football'\nheaders = {&quot;Authorization&quot;: API_KEY}\n\ndef load_matches_by_date(date_str: str):\n    resp = requests.get(f&quot;{BASE_URL}\/matches&quot;, params={&quot;date&quot;: date_str}, headers=headers)\n    resp.raise_for_status()\n    return resp.json().get(&quot;matches&quot;, &#x5B;])\n\ndef extract_player_stats(match):\n    players = &#x5B;]\n    for side in (&quot;homeTeam&quot;, &quot;awayTeam&quot;):\n        team = match.get(side, {})\n        for p in team.get(&quot;lineup&quot;, {}).get(&quot;players&quot;, &#x5B;]):\n            players.append({\n                &quot;player_id&quot;: p.get(&quot;id&quot;),\n                &quot;name&quot;: p.get(&quot;name&quot;),\n                &quot;position&quot;: p.get(&quot;position&quot;),\n                &quot;statistics&quot;: p.get(&quot;statistics&quot;, {}),\n            })\n    return players\n\n# \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435: \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c players \u0432 \u0411\u0414 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u0430\u043c\n<\/pre>\n<p>[\/insertar]<\/p>\n<p>Este enfoque te permite descargar toda la l\u00f3gica pesada al backend: normalizando minutos, calculando m\u00e9tricas \u00abpor 90 minutos\u00bb, \u00edndices de influencia, calificaciones personalizadas. Como resultado, el frontend o la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil solo trabaja con agregados listos y puede mostrar instant\u00e1neamente comparaciones de jugadores en docenas de m\u00e9tricas. <a href=\"https:\/\/app.api-sport.ru\">la cuenta personal api-sport.ru<\/a>, controlas las claves de API, monitoreas las estad\u00edsticas de solicitudes y escalas la infraestructura a medida que el proyecto crece, desde un prototipo piloto hasta una plataforma anal\u00edtica completamente desarrollada o servicio de apuestas.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Content<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1341,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","faq":"[{\"question\":\"\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f 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